用户分析笔记

1. 数据的准备工作
在数据分析之前,对数据收集和整合是很重要的。
就像在破案一样,初步是收集尽可能多的数据来源,而后是筛选。

2. 筛选数据
面对大量数据时,不要着急直接看数据,要根据数据分析的目标来设定筛选规则,不停的以各种角度来分类用户,即要根据目标来设定数据筛选规则。

1) 用户背景细分纬度
身份、年龄、性别、兴趣、类目

2)用户行为可标记纬度
购买金额(合计、单价)、购买次数、最近消费时间、购买频率、投递时间、投递次数、投递反应

3)用户行为可统计数据类型
行为
用户点击
交易数据
结果
收益
转换率
体验
客户满意度
A/B测试
反馈

3. 在细分数据后

挑选数据使用方式,已经使用后的后续分析

后期用户维护
营销活动策划
构思
目标用户
产品选择
对待不同等级客户,以不同策略
高级用户,有特殊的服务
设计
实施
时间评估

5. 闲言碎语

1)最重要的用户
营销对象最重要的还是 和自己产品气质最接近的用户
比如豆瓣早期投广告只在读者和读书上投了广告

2) 维护用户
在对用户做客户访问时的步骤
| 用户分类 | 用户状态 | 期待 | 方法 |

文章分类 职业, 读书人

发表评论

电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注

*